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經(jīng)濟與統(tǒng)計學(xué)院劉陽惠博士與合作者美國加州大學(xué)河濱分校的李業(yè)華教授、德州農(nóng)工大學(xué)的Raymond J. Carroll教授和密歇根大學(xué)的Naisyin Wang教授在《Journal of Econometrics》雜志在線發(fā)表學(xué)術(shù)論文,。劉陽惠博士為論文第一作者,，李業(yè)華教授為通訊作者，廣州大學(xué)為論文第一單位,。

文章主要研究了含有無窮多個交互效應(yīng)項的函數(shù)型線性模型的預(yù)測問題,。在基于函數(shù)型自變量和多個標(biāo)量自變量預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量時，發(fā)現(xiàn)引入這兩部分自變量的交互效應(yīng)可以提升預(yù)測效果,。文章在函數(shù)型線性模型中引入交互效應(yīng),，并假設(shè)交互效應(yīng)依賴于標(biāo)量自變量的一個單指標(biāo)結(jié)構(gòu)。接著結(jié)合函數(shù)型主成分分析的降維方法和平均最小方差估計方法給出了模型的估計,。模型中允許函數(shù)型主成分得分的個數(shù)趨于無窮,，文中證明了模型中參數(shù)部分的估計是根號n相合且漸近正態(tài)的，模型的預(yù)測誤差由交互效應(yīng)中非參函數(shù)的估計誤差控制,。根據(jù)預(yù)測誤差的性質(zhì),，還提出了基于交叉核實的參數(shù)選擇方法。

文章來源:Y. Liu, Y. Li, R.J. Carroll et al., Predictive functional linear models with diverging number of semiparametric single-index interactions. Journal of Econometrics (2021),https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2021.03.010.